Thông báo mời tham dự buổi nói chuyện của GS Nguyễn Hùng Sơn - 14h00 thứ Năm 22/9/2022 - B1.302

17/09/2022

Kính mời quý thầy cô, anh chị nghiên cứu sinh, học viên cao học, sinh viên đăng ký tham dự buổi nói chuyện của GS Nguyễn Hùng Sơn. Thông tin cụ thể như sau: 

• Chủ đề: "Tại sao các nhà kinh tế học nên sử dụng Khoa học dữ liệu?"

• Thời gian: 14h00 thứ Năm ngày 22 tháng 9 năm 2022
• Hình thức: trực tiếp tại hội trường B1-302, cơ sở B trường Đại học Kinh tế TP.HCM, số 279 đường Nguyễn Tri Phương, Quận 10, TP.HCM
• Link đăng ký : https://docs.google.com/forms/d/112tHCK4n8jTfp_PgTHVqXNmESwZ6mcCo57SyTqcj5Xc

Giới thiệu về diễn giả:

GS. Nguyễn Hùng Sơn hiện là Giáo sư tại Đại học Tổng hợp Warszawa, Ba Lan. Ông học tập và làm việc tại Ba Lan từ năm 1987 với hai chuyên ngành về Toán Lý thuyết và Tin học. Lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm cơ sở lý thuyết và ứng dụng của tập thô, học máy, khai phá dữ liệu, tin sinh học, tính toán mềm, và các hệ thống đa tác tử…

GS TS Nguyễn Hùng Sơn là tác giả của hơn 140 bài báo khoa học – hơn 25 bài trong 5 năm gần đây – được xuất bản trong nhiều đầu sách, tập san và công bố tại các hội thảo quốc tế. Ông là thành viên Ban Biên tập của nhiều tạp chí khoa học uy tín như “Fundamenta Informaticea”, “Transactions on Rough sets”, “Data Mining and Knowledge Discovery”, “Computational Intelligence”, “Applied Intelligence” …, đồng thời là Trưởng ban Chương trình của nhiều hội thảo quốc tế.a

• https://www.mimuw.edu.pl/~son/

Tóm tắt nội dung:

Trong bài nói chuyện này, tôi sẽ giải thích lý do tại sao các nhà kinh tế nên sử dụng nhiều hơn các công cụ và kỹ thuật Khoa học Dữ liệu. Để làm rõ điều đó, chúng ta sẽ phân tích chi tiết hai lĩnh vực và so sánh chúng, cụ thể chúng ta sẽ trả lời 2 câu hỏi:

• Nên so sánh 2 ngành khoa học: Kinh tế học và Khoa học dữ liệu như thế nào?
• Bản chất của nghiên cứu khoa học trong kinh tế học là gì?

Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu kỹ hơn về một lĩnh vực nghiên cứu tên là "hệ thống khuyến nghị" (recommendation system) như là một ví dụ điển hình. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu của khoa học dữ liệu nhưng có ứng dụng trong kinh tế và marketing. Chúng ta sẽ phân tích vai trò của các nhà toán học, các chuyên gia về khoa học dữ liệu và các chuyên gia kinh tế trong các hệ thống khuyến nghị.