Thông báo mời tham dự buổi seminar Khoa Toán - Thống kê. Chủ đề : Modern Difference-in-Diferences estimator for heterogeneous event dates: An empirical evidence

13/04/2023

Khoa Toán - Thống kê thông báo lịch seminar tháng 04 năm 2023 như sau:

• Thời gian: 9h00 sáng thứ  Tư  ngày 19  tháng 4 năm 2023 
• Địa điểm :  Phòng B1-1001, cơ sở B, số 279 Nguyễn Tri Phương,  Quận 10, TP.HCM
• Người trình bày: NCS. Nguyễn Văn Phúc (Trường Đại học Ngân hàng, Ph.D Candidate from School of Economics and Finance, Massey University, New Zealand)
• Chủ đề: Modern Difference-in-Diferences estimator for heterogeneous event dates: An empirical evidence -  Ước lượng khác biệt trong khác biệt cho sự kiện không đồng nhất và bằng chứng thực nghiệm
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Link xác nhận tham dự: https://docs.google.com/forms/d/1cI9ADN1p39hqRlzi-onjq9NeNxWbhz-dHuT2b-HB-Dg
• Tóm tắt nội dung:

Difference-in-differences (DID) has long been considered as a widely applied method for assessing causal effects in observational studies when the gold standard, Randomized Controlled Trial, is impractical or unethical. Recently, the application of DID to staggered implementation scenarios has gained prominence since it allows researchers to deal with heterogeneity in treatment event dates. For empirical evidence, we employ a novel DID imputation estimator to examine the effect of achieving 50% vaccination coverage on COVID-19-related deaths and cases across various countries. Our findings reveal a significant decrease in death rates post-vaccination, with more pronounced effects in Europe and North America, while case numbers remain unchanged. These findings emphasize the impact of vaccination programs in reducing pandemic fatalities and fighting vaccine hesitancy

Kính mời quý thầy/cô/anh/chị quan tâm tham dự. 

Rất mong được đón tiếp.

Trân trọng,

Trần Thị Tuấn Anh