Thông báo số 1 về lớp thống kê Bayes của GS Nabendu Pal tại UEH

12/10/2018

LỚP THỐNG KÊ BAYES

GS. NABENDU PAL (University of Louisiana at Lafayett, Mỹ)

Trong định hướng nâng cao trình độ cho GV , khoa Toán - Thống kê đã mời GS Nabendu Pal (University of Louisiana at Lafayett, Mỹ) giảng dạy lớp Thống kê Bayes tại T-TK với lịch học cụ thể như sau:

• Lịch học: 06 buổi, từ ngày 13 đến 16 tháng 10/2019. Cụ thể như sau:
  • Ngày 13/10 (cả ngày,8h30 - 16h30), 
  • Ngày 14/10 (cả ngày 8h30 - 16h30), 
  • Ngày 15/10 ( buổi sáng 8h30 - 11h30), 
  • Ngày 16/10 (buổi sáng 8h30 - 11h30)]

• Ngôn ngữ: tiếng Anh

• Đăng ký tham dự: 
  • Link đăng ký: http://bit.ly/2NA7Cee

Một số nội dung chính của khóa học

1. The basic result of the Bayes' Theorem used in Probability Theory with examples
2. The difference between the Classical Statistics and Bayesian Analysis
3. The concept of a prior distribution, and how it helps the analysis through a Bayes Rule
4. Some graphical representation of the Bayes rule
5. Various types of priors - Conjugate prior and non-informative prior
6. Inferences based on the posterior distribution
7. Connection between a Bayes Rule and Minimaxity as well as Admissibility
8. Bayesian theory in predictive inference

Một số kiến thức tiên quyết cần chuẩn bị cho khóa học

• (a) Univariate and bivariate differential and integral Calculus.
• (b) Knowledge of Taylor series expansion, polar coordinate system
• (c) Common probability distributions (Binomial, Poisson, Geometric, Normal, Uniform, gamma, exponential, t, Cauchy, etc.)
• (d) Joint, marginal and conditional probability distributions
• (e) Moments and moment generating function of a probability distribution.